Les différents moteurs de stockage de MySQL

L'utilisation de la recherche FULL-TEXT est un des grands avantages de MyISAM.
Lorsque nous souhaitons rechercher un mot dans une table, nous pensons par défaut à l'opérateur de recherche LIKE et à ses différents jokers.

SELECT * FROM maTable WHERE monChamp LIKE '%ma recherche%'

Cette requête nous retournera toutes les lignes où le champ "monChamp" contiendra "ma recherche". Elle va nous retourner les résultats dans l'ordre de la table ou dans l'ordre défini par un ORDER BY. LIKE présente deux problèmes. En mode "contient", comme nous l'avons utilisé, il ne peut s'appuyer sur un index et est donc très peu efficace. De plus, il recherche des séries de caractères : par exemple, une recherche sur %bosse% donnera nom seulement bosse, mais aussi bosser, cabosser, Carabosse, etc. A l'inverse, la recherche FULL-TEXT s'appuie sur un index ad hoc et recherche des mots et non des caractères.

En effet, la requête va vous retourner les enregistrements sans distinction sur la pertinence de l'information recherchée. Si vous allez dans la page d'index d'un livre, par exemple sur l'encyclopédie des bases de données et que vous cherchez le mot "MySQL", nous supposons que vous souhaitez tomber sur le chapitre qui en parle le plus.

MySQL, avec la recherche FULL-TEXT, a la possibilité d'effectuer une recherche sur une colonne ou un groupe de colonnes en retournant le résultat selon la pertinence du mot recherché. Dans le cas de notre livre, MySQL pourra retourner le chapitre où se trouve le plus souvent le mot "MySQL". Les résultats seront retournés, un peu à l'instar de Google et son Ranking, par ordre de pertinence.

Vous pouvez aussi faire une recherche sur une phrase. MySQL renverra la pertinence de chaque mot. Il va encore plus loin car il exclut les mots n'ayant pas de pertinence et redondants dans la langue. Par exemple, il ne prend pas en compte les mots de longueur inférieure ou égale à 4 caractères (des mots comme "de", "la", etc. en français).

Le nombre de lettres minimal que doit comporter un mot peut être paramétré dans le fichier de configuration.

CREATE TABLE `article` (
  `idArticle` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Titre` VARCHAR(250) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `Article` TEXT CHARACTER SET latin1,
  PRIMARY KEY  (`idArticle`),
  FULLTEXT KEY `Titre` (`Titre`,`Article`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;
ENGINE = MyISAM;

INSERT INTO Article (Titre, Article) VALUES ('MyISAM', 'Ce moteur est une version évolué de ISAM avec des extensions en plus....');
INSERT INTO Article (Titre, Article) VALUES ('Memory', 'Les tables de type Memory stock les enregistrements dans la mémoire physique...');
INSERT INTO Article (Titre, Article) VALUES ('CSV', 'Ce type de format facilite le transport entre différentes sources ...');

MATCH considère que les mots présents dans au moins la moitié des lignes sont trop fréquents pour être pertinents.
En conséquence, la recherche FULL-TEXT ne renverra aucun résultat si la table n'a pas au moins trois lignes

Dans la requête ci-dessus, le contenu de l'article est enregistré dans la base de données. Maintenant, nous pouvons procéder à une recherche avec pertinence.

SELECT *, MATCH (Titre, Article) AGAINST ('base de données') AS Score FROM Article ORDER BY score DESC;
----------------------------------------------------
IdArticle | Titre     | Article                                           | Score
7         | Federated | Le moteur Federated permet de déporter...         | 0,21985759722453
6         | Exemple   | Ce type de table est assez particulier...         | 0,15944281721118
8         | InnoDB    | C'est le moteur transactionnel le plus utilisé... | 0,14023887676722
1         | MyIsam    | Ce moteur est une version évoluée d'ISAM avec...  | 0,068685997386924
2         | Memory    | Les tables de type Memory stockent les...         | 0
...

Dans le résultat de la requête, vous remarquez que le champ score indique la pertinence estimée par MySQL. Avec cette information vous pouvez renvoyer à l'utilisateur un résultat proche de ce qu'il demande.

La recherche FULL-TEXT permet d'avoir une approche utilisateur d'un vrai moteur de recherche tel que nous en trouvons sur le web.

L'exemple présenté dans cet article n'est qu'une faible partie de ce que MyISAM peut faire. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités qui peuvent être utilisées, telles que l'utilisation des expressions régulières présentes dans MySQL avec la recherche FULL-TEXT.

MySQL est capable d'effectuer une recherche par "sous-entendu" ce qui est appelé "recherche aveugle". Si à la place de "Base de données" nous plaçons "moteur", MySQL est capable de comprendre que nous parlons de MyISAM, Memory, InnoDB, etc. Ceci via le mot-clé WITH QUERY EXPANSION.

À savoir à l'heure actuelle, seul ce moteur possède cette fonctionnalité.

Pour plus d'informations sur le FULL-TEXT